Umjetna inteligencija (AI) postala je ključni pojam modernog tehnološkog razvoja i digitalne transformacije. Koristi se u različitim industrijama kako bi poboljšala efikasnost, ubrzala procese i omogućila inovacije. Ali, što je zapravo umjetna inteligencija i kako ona funkcionira?
Što je umjetna inteligencija?
Prema McKinsey (2024), umjetna inteligencija je grana računalne znanosti koja se bavi razvojem sustava sposobnih za obavljanje zadataka koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju. To uključuje sposobnost učenja iz iskustva, prepoznavanje obrazaca, razumijevanje jezika i donošenje odluka. AI sustavi mogu analizirati velike količine podataka i donositi odluke na temelju tih podataka s ciljem postizanja određenih rezultata.
Umjetna inteligencija koristi algoritme, statističke modele i strojnim učenjem kako bi izvela složene zadatke bez eksplicitnih uputa programera. AI je već u primjeni u brojnim područjima, od medicinske dijagnostike do autonomnih vozila i financijskih usluga, a svoj puni potencijal tek počinje ostvarivati.
Aplikacije umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija nije samo teoretski koncept. Ona je prisutna u svakodnevnom životu kroz brojne aplikacije koje oblikuju način na koji radimo i živimo. Od aplikacija za prepoznavanje glasa poput Siri i Google Assistant, do naprednih sustava za preporuku filmova na platformama poput Netflixa i e-trgovine na Amazonu, AI je već duboko integrirana u našu svakodnevicu.
U području poslovanja, AI omogućuje tvrtkama optimizaciju operacija, poboljšanje korisničke podrške i kreiranje personaliziranih marketinških kampanja. ChatGPT, aplikacija umjetne inteligencije razvijena od strane OpenAI, koristi se za interaktivnu komunikaciju s korisnicima, pružajući im korisne odgovore i informacije na temelju prirodnog jezika.
Za više detalja o tehnologijama kao što je ChatGPT, posjetite naš članak na ChatGPT 5 – Što očekivati i što znamo do sada. ChatGPT je jedan od najpoznatijih primjera AI aplikacija koji koristi prirodni jezik za generiranje odgovora na širok raspon pitanja, omogućujući korisnicima lakši pristup informacijama.
Kako radi umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija (AI) funkcionira ovisno o tipu tehnologije koji koristi. Dva najčešća tipa su strojno učenje i duboko učenje.
Strojno učenje znači da AI sustav uči iz podataka bez potrebe da ga netko ručno programira za svaki zadatak. Primjerice, ako AI dobije tisuće slika mačaka i pasa, naučit će prepoznati razliku između njih bez da mu to izričito kažemo.
Duboko učenje ide korak dalje i koristi tzv. neuronske mreže, koje su inspirirane ljudskim mozgom. Ove mreže pomažu AI-u da razumije i analizira složenije podatke, poput slika, govora ili teksta.
Kako AI obrađuje te podatke, stalno se usavršava. Uči iz rezultata svojih prijašnjih zadataka i prilagođava svoje odluke kako bi sljedeći put bio još bolji. Zbog toga AI postaje sve precizniji i učinkovitiji – bilo da se koristi za dijagnosticiranje bolesti ili prepoznavanje lica na slikama.
Ovaj proces stalnog učenja i poboljšanja čini AI moćnim alatom za rješavanje složenih problema u različitim područjima.
Prema HubSpotu (2023), AI sustavi koriste ove metode kako bi analizirali ogromne količine podataka, prepoznali obrasce i donosili odluke.
Umjetna inteligencija u Hrvatskoj
Iako se čini da su najveći AI sustavi razvijeni u tehnološkim gigantima poput SAD-a i Kine, Hrvatska također bilježi napredak u primjeni umjetne inteligencije. Tvrtke u Hrvatskoj sve češće koriste AI alate za optimizaciju poslovanja, a hrvatski startupovi postaju sve relevantniji na globalnoj sceni umjetne inteligencije.
Sigurnosni izazovi i etička pitanja
S razvojem umjetne inteligencije pojavljuju se i brojna etička i sigurnosna pitanja. Will Hurd (2024) ističe kako su najvažniji izazovi vezani uz sigurnost AI sustava i potencijalne zloporabe. Primjerice, AI sustavi mogu biti korišteni za širenje dezinformacija ili čak za razvijanje autonomnih oružanih sustava, što predstavlja značajnu prijetnju globalnoj sigurnosti.
Osim sigurnosti, etička pitanja vezana su uz transparentnost AI sustava. Kako sustavi postaju sve autonomniji, važno je osigurati da njihove odluke budu jasne i razumljive, posebno u područjima kao što su medicina i pravosuđe. Osiguranje odgovornosti i nadzora nad AI sustavima ključni su za održavanje povjerenja u ove tehnologije.
Budućnost umjetne inteligencije
Budućnost AI tehnologije obećava daljnji razvoj i primjenu u različitim industrijama. Očekuje se da će AI igrati ključnu ulogu u rješavanju globalnih izazova kao što su klimatske promjene, zdravstvo i obrazovanje. S obzirom na brzinu razvoja, AI će vrlo vjerojatno postati još važniji dio naših života u narednim godinama, dok tvrtke i vlade širom svijeta rade na tome da iskoriste sve prednosti koje ova tehnologija nudi.
Međutim, kako navode McKinsey i HubSpot, ključno je da razvoj umjetne inteligencije ide ruku pod ruku s etičkim standardima i sigurnosnim mjerama, kako bi se spriječila zloupotreba i osigurala korist za društvo.
Zaključak
Umjetna inteligencija predstavlja jedan od najvažnijih tehnoloških napredaka 21. stoljeća. Od automatizacije svakodnevnih zadataka do stvaranja novih industrijskih rješenja, AI transformira svijet na načine koje tek počinjemo razumijevati. Razumijevanje kako funkcionira umjetna inteligencija, kako se primjenjuje i što donosi budućnost, ključno je za sve koji žele pratiti najnovije trendove u tehnologiji i poslovanju.
Za dodatne informacije o naprednoj umjetnoj inteligenciji i aplikacijama kao što je ChatGPT, pogledajte naš članak na Linkversity blogu.
Povratni ping: Poslovna inteligencija (BI): Alati, analiza i trendovi za 2024.