U posljednje vrijeme, tehnologija umjetne inteligencije (AI) postala je neosporno važna u medicinskim istraživanjima. A jedno od najznačajnijih područja je predviđanje srčanih udara. Gdje AI alati mogu predvidjeti rizik od smrtonosnih srčanih udara u narednih 10 godina, potencijalno spašavajući tisuće života. Profesor Charalambos Antoniades izjavio je, temeljeći se na ORFAN studiji (Oxford Risk Factors and Non-invasive Imaging). Da AI sustavi pokazuju obećavajuće rezultate u istraživanjima diljem Velike Britanije. Studija financirana od strane Britanske Zaklade za Srce, predstavljena na Znanstvenim sesijama Američkog Udruženja za Srce. Otkrila je da primjena AI tehnologije značajno poboljšava liječenje kod 45% pacijenata koji se podvrgavaju CT skeniranju zbog bolova u prsima. Ovo je ogroman korak naprijed u dijagnostici i predviđanju srčanih problema kod pacijenata koji možda nemaju vidljive simptome suženja arterija, ali su ipak u velikom riziku.
Kako AI može predviđati srčane udare
Osnova ovog naprednog sustava je analiza CT skeniranja srca, koju AI koristi kako bi otkrio skrivena oštećenja arterija uzrokovana upalom. Korištenjem podataka o koronarnim plakovima i promjenama masnoća, sustav procjenjuje vjerojatnost da će pacijent doživjeti fatalan srčani događaj u sljedećem desetljeću. Ovaj pristup rezultat je višegodišnjih istraživanja i testiranja u kliničkim uvjetima. Što je potvrđeno podacima o 40,000 pacijenata u Velikoj Britaniji. Uvođenjem AI u praksu, kliničari su mogli promijeniti planove liječenja u 45% slučajeva. Čime su direktno utjecali na smanjenje rizika od srčanih udara i smrti među pacijentima. Osim toga, istraživanje je pokazalo da je primjena ove tehnologije vrlo isplativa za Nacionalnu zdravstvenu službu (NHS), s potencijalom da smanji broj srčanih udara za više od 20% i smrtnih slučajeva za 8%.
Zašto je ovo značajno
Trenutni CT skenovi često ne otkrivaju rani srčani rizik kod pacijenata bez vidljivih arterijskih blokada. Što predstavlja značajnu prazninu u ranoj dijagnostici i prevenciji. AI može prepoznati skrivene rizike i omogućiti primjenu preventivnih tretmana. Kao što su antiinflamatorni lijekovi, što značajno smanjuje vjerojatnost srčanih incidenata. Godišnje u Velikoj Britaniji više stotina tisuća ljudi prolazi kroz kardijalna CT skeniranja radi otkrivanja potencijalnih suženja u koronarnim arterijama. Veliki broj ovih pacijenata se otpušta jer nema vidljivih znakova problema. Dok su neki od njih u stvarnosti pod visokim rizikom od srčanog udara zbog suptilnih, neprimjetnih suženja koja mogu dovesti do ozbiljnih komplikacija u budućnosti.
Primjena u praksi
Studija financirana od strane Britanske fondacije za srce pokazala je da je AI tehnologija u 45% slučajeva dovela do promjena u liječenju. Uključujući primjenu većih doza statina ili antiinflamatornih lijekova. Ovaj napredak je značajan ne samo u pogledu spašavanja života, već i u efikasnosti zdravstvenog sustava. Profesor Antoniades ističe važnost rane identifikacije rizičnih pacijenata: “Naša studija je pokazala da čak i pacijenti koji nemaju očigledna suženja arterija mogu biti u velikom riziku od srčanih udara u narednoj dekadi. AI nam omogućava da pružimo precizne informacije kliničarima. Što može značajno poboljšati njihovu sposobnost da prepoznaju i liječe pacijente s najvećim rizikom.”
Budućnost AI u medicini
Odobrena za kliničku upotrebu u Europi i pod revizijom u SAD-u, ova AI tehnologija otvara nove perspektive za prevenciju i liječenje srčanih bolesti diljem svijeta. Mogućnost predviđanje srčanih udara do 10 godina unaprijed može revolucionirati način borbe s ovim vodećim uzrokom smrti globalno. Uz podršku Britanske Zaklade za Srce i NHS Engleske, očekuje se da će ova tehnologija uskoro biti implementirana širom Velike Britanije. Što će omogućiti spašavanje tisuća života svake godine. Profesor Sir Nilesh Samani iz Britanske Zaklade za Srce ističe: “AI tehnologija ima ključnu ulogu u boljoj identifikaciji pacijenata s visokim rizikom od srčanih udara. Važno je da iskoristimo njezin puni potencijal kako bismo smanjili broj nepotrebnih smrtnih slučajeva i poboljšali kvalitetu života pacijenata širom svijeta.”
Novi Model Strojnog Učenja za Preciznu Dijagnozu Srčanih Udaraca putem EKG Snimaka
Novi model strojnog učenja, razvijen na Sveučilištu u Pittsburghu, predstavlja revolucionaran korak naprijed u ovom području. Koristeći elektrokardiografske (EKG) snimke za dijagnosticiranje i klasifikaciju s izvanrednom točnošću. Srčani udari su hitna stanja koja zahtijevaju brzu intervenciju. Tradicionalne metode interpretacije EKG-a, iako suštinske, često su nedovoljno precizne u slučajevima sa suptilnim ili nejasnim karakteristikama. Ovaj novi model koristi napredne algoritme strojnog učenja koji mogu identificirati i interpretirati suptilne tragove na EKG snimkama koje ljudsko oko može lako propustiti. Dr. Salah Al-Zaiti, glavni autor studije, ističe da je cilj modela unaprijediti brzinu i točnost u procjeni rizika kod pacijenata s bolom u prsima. Čime se omogućava hitna i adekvatna njega bez odlaganja. Kombinirajući podatke s EKG-ova više od 7.000 pacijenata iz različitih bolnica. Istraživači su demonstrirali da njihov model nadmašuje trenutne standarde procjene rizika kao što su iskustvena interpretacija kliničara ili komercijalni algoritmi.
Napredak u Trijaži i Liječenju Srčanih Udara Zahvaljujući Strojnim Modelima
Ovaj model ne samo da precizno identificira tipove srčanih udara, već poboljšava i trijažu pacijenata. Sposobnost razlikovanja pacijenata niskog rizika omogućava brže i učinkovitije pružanje medicinske pomoći. Dok se pacijenti visokog rizika prioritetno šalju u specijalizirane centre. Dr. Christian Martin-Gill ističe da će ovaj alat posebno koristiti hitnoj medicinskoj pomoći, omogućujući informirane odluke o liječenju na terenu. Model će se implementirati putem sustava zasnovanog na oblaku, omogućujući realno vremensku analizu EKG snimki i automatsko slanje procjena rizika u bolničke centre. Ova studija naglašava moć strojnog učenja u poboljšanju zdravstvenih ishoda i postavlja temelje za budućnost personalizirane medicine u hitnim slučajevima srčanih oboljenja. Očekuje se da će ovakvi modeli postati standard u dijagnostici srčanih udara, transformirajući način pružanja zdravstvenih usluga širom svijeta.
Zaključak
Ova inovacija nije samo tehnološki napredak već i primjer kako znanost i medicina mogu zajedno raditi na rješavanju globalnih zdravstvenih izazova. Obećavajući svijetlu budućnost u prevenciji i liječenju srčanih bolesti.
Ukoliko AI sustavi za predviđanje srčanih udara zaista postanu standard u zdravstvenim ustanovama. Moguće je očekivati značajan napredak u predviđanju, prevenciji i liječenju srčanih oboljenja. Ova tehnologija, koja spaja napredne algoritme s medicinskim znanjem, ima potencijal značajno utjecati na javno zdravlje i individualno blagostanje. U budućnosti, možda će nas jabuka dnevno održati dalje od liječnika. Ali će AI sustavi svakako ostaviti dubok trag u medicinskoj praksi, pomažući nam da živimo duže i zdravije.
AI je humaniji, stoga je odlučeno smanjiti testiranja na životinjama. Poboljšanja su na visokoj razini, ostaje da vidimo dokle će stići.
Povratni ping: Umjetna inteligencija u predviđanju Alzheimerove bolesti - Linkversity