Rano otkrivanje raka dojke ključno je za uspješno liječenje i smanjenje smrtnosti. Mamografija, koja je najčešće korišteni dijagnostički alat u skriningu raka dojke, spasila je brojne živote. Međutim, proces nije bez svojih izazova, uključujući visok broj lažnih pozitivnih i negativnih nalaza, te povećano opterećenje radiologa. S pojavom umjetne inteligencije (AI), mnogi se pitaju kako će ova tehnologija unaprijediti,u mamografiji, dijagnostiku raka dojke i olakšati rad liječnicima. U ovom članku istražujemo kako AI mijenja mamografiju i što to znači za budućnost dijagnostike raka dojke.
Izazovi u mamografiji danas
Mamografija je vrlo važan alat u ranom otkrivanju raka dojke, a mnoge žene redovito prolaze kroz ovu proceduru u sklopu nacionalnih programa skrininga. Iako je mamografija učinkovita, suočava se s nekoliko značajnih izazova. Trenutno, radiologi pregledavaju većinu mamografskih snimaka, a za složenije slučajeve potreban je dodatni pregled. Ovaj proces je naporan, vremenski zahtjevan i podložan ljudskim pogreškama.
Osim toga, broj žena koje sudjeluju u skriningu raste, a s tim raste i radno opterećenje radiologa. Dvojni pregled snimaka (od strane dva radiologa) ponekad ne može spriječiti pogreške. A postoje slučajevi kada se karcinomi ne prepoznaju na vrijeme. Sve ove prepreke znače da je nužno pronaći bolje i učinkovitije načine za otkrivanje raka dojke.
Statistika o raku dojke
Prema podacima Svjetske zdravstvene organizacije (WHO), rak dojke je najčešći oblik raka među ženama, a broj slučajeva raste. Samo u 2020. godini, prema statistikama Global Cancer Observatory, bilo je oko 2,3 milijuna novih dijagnoza raka dojke širom svijeta. Prema procjenama, broj oboljelih će nastaviti rasti u narednim godinama, što dodatno naglašava potrebu za boljim i bržim dijagnostičkim alatima.
U Hrvatskoj je rak dojke također među najčešćim oboljenjima, s više od 3000 novih dijagnoza svake godine. Na sreću, nacionalni skrining programi, koji omogućuju ženama da redovito rade mamografije, značajno su smanjili smrtnost od raka dojke. Međutim, unatoč napretku, još uvijek postoji potreba za usavršavanjem dijagnostičkih metoda.
Kako AI može promijeniti mamografiju?
Umjetna inteligencija ima potencijal radikalno promijeniti način na koji pregledavamo mamografije. AI sustavi koriste napredne algoritme za analizu slika. Učeći iz velikih količina podataka kako bi prepoznali obrasce koji mogu ukazivati na prisutnost raka. AI može prepoznati i najsitnije promjene na mamogramima, često u ranim fazama, kada je liječenje najefikasnije.
Jedna od ključnih prednosti AI tehnologije u mamografiji je smanjenje broja lažnih pozitivnih i negativnih nalaza. Naime, AI može filtrirati normalne snimke, smanjujući broj nepotrebnih povratnih poziva, što pomaže smanjiti stres kod pacijenata i smanjuje opterećenje radiologa. Također, AI može otkriti slučajeve koji bi mogli biti propusteni, čime se povećava preciznost dijagnoze i smanjuje broj propustila.
AI sustavi mogu analizirati ogromne količine podataka mnogo brže nego ljudi. Što znači da bi u budućnosti mogli značajno ubrzati proces obrade mamografija. Time bi se smanjilo vrijeme čekanja na rezultate, a žene bi brže mogle početi s potrebnim tretmanima. Ovo je posebno važno u slučajevima kada je rak dijagnosticiran u ranijoj fazi, jer što je brže započeto liječenje, to su šanse za uspjeh veće.
Rezultati istraživanja u studiji objavljenoj u Nature Medicine
Najnovije istraživanje objavljeno u Nature Medicine iznosi zapanjujuće rezultate u vezi s primjenom AI u mamografiji. Studija se temeljila na analizi podataka iz njemačkog programa za skrining raka dojke, koji je obuhvatio žene u dobi od 50 do 69 godina. Istraživanje je obuhvatilo 461.818 mamografija koje su pregledali 119 radiologa, dok je AI sustav analizirao isti broj snimaka.
Grupa koja je koristila AI imala je stopu otkrivanja raka do 6,7 na 1.000 žena, u usporedbi s kontrolnom grupom koja je imala 5,7 na 1.000. Štoviše, AI je označio 59,4% mamografija kao normalne, što je značajno smanjilo opterećenje radiologa i ubrzalo proces.
Pored toga, pozitive prediktivne vrijednosti (PPV) za opozive i biopsiije bile su veće u grupi s AI, čime je poboljšana dijagnostička preciznost. AI sustav je otkrio 17,6% više slučajeva raka i imao manju stopu opoziva. Također, biopsiije su bile 8,2% veće, no s boljom točnošću (PPV od 64,5% u usporedbi sa 59,2% u kontrolnoj grupi).
Potencijalne brige i etička pitanja
Iako AI nudi mnoge prednosti, postoji i nekoliko briga koje je nužno adresirati. Jedan od najvećih izazova jest mogućnost prekomjerne dijagnoze, posebice u slučaju duktalnog karcinoma in situ (DCIS), koji se smatra neinvazivnim rakom i često ne zahtijeva agresivno liječenje. Povećana stopa otkrivanja DCIS može dovesti do nepotrebnih biopsiija i tretmana.
Iako AI smanjuje broj lažnih negativnih nalaza i povećava točnost, istraživači su upozorili da je potrebno pažljivo pratiti njegove dugoročne učinke na prekomjernu dijagnozu. Također, još uvijek je potrebno provesti dodatna istraživanja kako bi se razumjelo koji slučajevi bi bili bolje identificirani bez potrebe za opsežnim tretmanima koji mogu biti psihološki i fizički iscrpljujući za pacijente.
Pored toga, postoje i etička pitanja u vezi s privatnošću podataka i sigurnošću korištenja AI sustava. Podaci koji se prikupljaju tijekom mamografija često uključuju osjetljive informacije, pa je važno osigurati da sustavi temeljen na AI budu zaštićeni od cyber prijetnji i da podaci pacijenata budu pravilno upravljani i zaštićeni.
Očekivanja i budućnost AI u mamografiji
S obzirom na brz napredak u tehnologiji, AI bi mogao postati ključni alat u budućoj dijagnostici raka dojke. Iako je trenutno u fazi istraživanja i testiranja, očekuje se da će u nadolazećim godinama AI sustavi postati sastavni dio svakodnevnog rada radiologa.
U budućnosti, AI bi mogao omogućiti personalizirane pristupe u liječenju raka dojke. Temeljeći se na specifičnostima svakog pacijenta i njegovog stanja. Također, mogla bi se poboljšati preciznost u identificiranju specifičnih vrsta raka, što bi omogućilo bolje ciljanje tretmana i smanjilo potrebu za invazivnim metodama.
Zaključak
Umjetna inteligencija donosi revolucionarne promjene u mamografiju i proces otkrivanja raka dojke. Iako postoje izazovi u vezi s prekomjernom dijagnozom i etičkim pitanjima, AI već sada pokazuje značajne prednosti u smanjenju opterećenja radiologa i povećanju preciznosti dijagnoze. Sa smanjenjem broja lažnih pozitivnih nalaza i boljim otkrivanjem raka u ranim fazama, AI ima potencijal značajno poboljšati ishode liječenja raka dojke.
Kako bi se osigurala sigurnost i dugoročni uspjeh, važno je nastaviti s istraživanjima i analizama učinaka AI na mamografiju. U budućnosti, AI bi mogao postati ključni alat u ranom otkrivanju raka dojke. Omogućujući bolje liječenje i smanjenje smrtnosti od ove bolesti.
Za dodatno istraživanje kako AI može unaprijediti preciznu dijagnozu srčanih udara i poboljšati trijažu pacijenata, pročitajte naš sljedeći tekst o novim modelima strojnog učenja koji koriste EKG snimke za bržu i precizniju procjenu rizika.